Canadian health care providers' and education workers' hesitance to receive original and bivalent COVID-19 vaccines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The demand for COVID-19 vaccines has diminished as the pandemic lingers. Understanding vaccine hesitancy among essential workers is important in reducing the impact of future pandemics by providing effective immunization programs delivered expeditiously. METHOD: Two surveys exploring COVID-19 vaccine acceptance in 2021 and 2022 were conducted in cohorts of health care providers (HCP) and education workers participating in prospective studies of COVID-19 illnesses and vaccine uptake. Demographic factors and opinions about vaccines (monovalent and bivalent) and public health measures were collected in these self-reported surveys. Modified multivariable Poisson regression was used to determine factors associated with hesitancy. RESULTS: In 2021, 3 % of 2061 HCP and 6 % of 3417 education workers reported hesitancy (p < 0.001). In December 2022, 21 % of 868 HCP and 24 % of 1457 education workers reported being hesitant to receive a bivalent vaccine (p = 0.09). Hesitance to be vaccinated with the monovalent vaccines was associated with earlier date of survey completion, later receipt of first COVID-19 vaccine dose, no influenza vaccination, and less worry about becoming ill with COVID-19. Factors associated with hesitance to be vaccinated with a bivalent vaccine that were common to both cohorts were receipt of two or fewer previous COVID-19 doses and lower certainty that the vaccines were safe and effective. CONCLUSION: Education workers were somewhat more likely than HCP to report being hesitant to receive COVID-19 vaccines but reasons for hesitancy were similar. Hesitancy was associated with non-receipt of previous vaccines (i.e., previous behaviour), less concern about being infected with SARS-CoV-2, and concerns about the safety and effectiveness of vaccines for both cohorts. Maintaining inter-pandemic trust in vaccines, ensuring rapid data generation during pandemics regarding vaccine safety and effectiveness, and effective and transparent communication about these data are all needed to support pandemic vaccination programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».