Protocol for a tailored self-compassion program for peer mentors within Canadian Spinal Cord Injury community service organizations
Notice bibliographique
Résumé
Individuals who serve as peer mentors within Canadian spinal cord injury (SCI) community service organizations are reporting compassion fatigue from their roles. One psychological resource that has the potential to reduce compassion fatigue and promote overall mental health among peer mentors is self-compassion. However, there is limited knowledge of any self-compassion programs that have been tailored to address the needs of these individuals. To address this limitation, this paper outlines a protocol to examine the feasibility, acceptability, implementation, and effectiveness of a tailored self-compassion program to reduce compassion fatigue and enhance compassion satisfaction, self-compassion, and mental health among peer mentors within Canadian SCI community service organizations. The 6-week online program will be tested among 20 individuals (five separate groups of four) who serve as peer mentors within two Canadian SCI community service organizations. Feasibility and implementation data will be collected throughout the duration of the program and post program while acceptability data will be collected post program. To evaluate the effectiveness of the program, we will follow a single-group quasi-experimental design with surveys (pre/post/follow-up) and semi-structured interviews (post/follow-up). Results from this study are intended to inform the design of a self-compassion program for peer mentors within Canadian SCI community service organizations who experience compassion fatigue and reduced mental health. Providing evidence for the effectiveness of this program could prove useful for Canadian SCI community service organizations who wish to better support and retain their peer mentors and thus improve the quality of support they provide to mentees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».