Low-field nuclear magnetic resonance relaxometry: a new approach for monosaccharide identification in sugar solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monosaccharides such as glucose, fructose, and galactose are the building blocks of oligosaccharides and act as the major energy sources in our body. These three monosaccharides are the most prominent in food processing and widely consumed analytes, found in fruits or milk. Although several analytical methods are available to identify and quantify sugar solutions, their drawbacks urge the search for better possible alternatives. A simple, rapid, and efficient method for identifying monosaccharides (ᴅ-fructose, ᴅ-galactose, and ᴅ-glucose) was investigated using low-field nuclear magnetic resonance (LF-NMR), exploring the applicability and reliability of this machine. The transverse (T2) relaxation curve was analysed to distinguish monosaccharides from each other. The increasing monosaccharide concentration in the sugar solution causes leftward shifts in signals, indicating a gradual reduction in the mobility of water molecules. The addition of sugar generated a secondary peak, which assisted in identifying monosaccharides. Notably, fructose exhibited distinct behaviour from that of glucose and galactose. The regression coefficient consistently exceeded 0.98, indicating the reliability of this experiment. LF-NMR encountered challenges in differentiating stereo-isomeric glucose and galactose. However, quantification of monosaccharides from known binary mixtures (water and one monosaccharide) is possible by preparing standard curves of different concentrations of sugars. These standard curves can be either T2 or the total surface area of the peaks as a function of sugar concentration. The study concludes that LF-NMR has potential for the qualitative and quantitative analysis of monosaccharides in pure solutions or powdered samples. It is hoped that the rapid and easy way of monosaccharide identification by simple analysis of peaks obtained from NMR spectra will enhance its accessibility for users. However, it also acknowledges limitations in applying this method to complex systems (mixtures of different sugars in a solution).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».