ROL DE ENFERMERÍA EN EL DETERIORO COGNITIVO ASOCIADO A LA EDAD EN PERSONAS MAYORES: UNA REVISIÓN NARRATIVA
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCCION. El Deterioro Cognitivo en personas mayores es un estado en el cual el individuo pierde sus capacidades de razonamiento, entendimiento y de memoria. OBJETIVO. Revisar la evidencia científica relacionada con el rol de enfermería respecto al deterioro cognitivo en personas mayores asociado a la edad. METODOLOGIA. Revisión narrativa. Se realizó desde abril hasta diciembre del año 2023, los textos incluidos fueron en idioma español, inglés y portugués; la búsqueda se enmarcó entre los años 2019 a 2023. Se utilizaron las cinco etapas propuestas por Arksey y O’Malley, se buscaron en 4 bases de datos: Pubmed, Scielo, Scopus, Lilacs RESULTADOS. Se encontraron 12 artículos, 85 % en español, 15% en inglés, todos enfocados en la prevención del deterioro cognitivo dirigidas a la memoria mayoritariamente educativa; rol de enfermería con buena evaluación por parte de usuarios y familia. CONCLUSIONES. el rol está enfocado en la prevención, el foco es mejorar la memoria, la enfermera propone intervenciones educativas, asociadas con la familia y actividades comunitarias, tecnológicas y lúdicas (en orden descendente), el rol educativo es el más preponderante, la familia y participación social son valorizadas como agente de prevención en prácticamente todas las intervenciones mencionadas, los instrumentos de diagnóstico más usados son Minimental de Folstein y Escala de Montreal; el uso de tecnología es innovador esta enfocado en monitorear estado mental y realizar actividades lúdicas, no es mencionada estrategias como alimentación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».