Abstract No.: ABS3618: Implication Of Pre Operative Frailty In Risk Assessment Of Post Operative DeliriumIn Elderly Indian Patients Undergoing Non-Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
JOURNAL/ijana/04.03/01762628-202203001-00020/inline-graphic1/v/2022-09-30T091728Z/r/image-tiff JOURNAL/ijana/04.03/01762628-202203001-00020/inline-graphic2/v/2022-09-30T091728Z/r/image-tiff Background & Aims: Frailty is defined as result of a progressive decline in homeostatic capacity and is a vicious cycle. Delirium is defined as acute in onset, inattention, with cognition dysfunction and behaviour abnormalities Methods: Consenting patients above 65 years of age, undergoing non cardiac surgery were enrolled. Frailty was assessed preoperatively with Modified Fried Criteria (MFC) and patients were divided into Frail (MFC<3/7) and Non frail category (MFC>3/7). Postoperatively patients were assessed for delirium by Confusion assessment method , Montreal Cognitive Assessment and 12 item Mini-Mental State Examination on Day 1, Day 3, and telephonically by T-MOCA at 1 and 3 months postoperative Results: 109 patients were enrolled. Post-operative delirium on Day 1 was seen in 9 (8.25%) patients and all patients belonged to frail category. Cognitive dysfunction assessed by MOCA and MMSE on Day1 was seen in 85.7%(81/98) and 63.3% (62/98) in frail elderly significantly higher than 45.5% (5/11), and 27.3% (3/11) in non-frail elderlies. significantly greater cognitive dysfunction was seen in frail patients at Day3, at one month and at three months (77.6% in frail versus 36.4% in non-frail) too. Conclusion: In our study we found that pre-operative Frail elderly patients had significantly increased post-operative cognitive dysfunction at day 1, 3 and 1st month and 3rd month after non-cardiac surgery. Incidence of postoperative delirium however was similar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».