Abstract No.: ABS0455: Perioperative management of hip fracture patients- are we following the guidelines? a retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: No study have explored guidelines on management of hip fracture patients practice in our country. Methods: This retrospective study included all patients above 65 years of age , scheduled for orthopaedic surgery following hip fracture from January 2020 - 21. The hospital information system was used to obtain the clinical details. The details of care pathway received by patient from the time of admission until discharge were collected. For perioperative outcome, patients were followed up to 30 days after hospital admission. . The perioperative management was compared with the Association of Anaesthetists of Great Britain and Ireland (AAGBI), guidelines for management of hip fractures and any deviations from compliance was recorded. Our primary objective was to assess the adherence to these guidelines at our hospital. Secondary objectives were to explore the deviations in practice. Results: A total of 126 patients were included in the tsudy.The adherence to the major recommendations are shown in Figure 1. Use of antiplatelet drugs was the reason most commonly cited for delay in surgery. Anaesthesia was administered in 75% of the patients by senior anaesthesiologist. Majority (71.1%) were operated under subarachnoid block [Figure 1]. A total of 32% patients developed intraoperative hypotension and 16% patients developed postoperative complications, the most common was aspiration pneumonia. Out of all patients, 10 patients expired in the postoperative period. Conclusion: We found that the adherence to the AAGBI recommendations was good in several areas but lacked in. preoperative cognitive assessment and involvement of geriatrician. Aged; hip fractures;medical audit; total quality management . . JOURNAL/ijana/04.03/01762628-202203001-00071/inline-graphic1/v/2022-09-30T091728Z/r/image-tiff
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».