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Enregistrement W4402126131 · doi:10.1007/s11214-024-01095-w

Advanced Methods for Analyzing in-Situ Observations of Magnetic Reconnection

2024· review· en· W4402126131 sur OpenAlexaff
Hiroshi Hasegawa, M. R. Argall, N. Aunai, R. Bandyopadhyay, Naoki Bessho, I. J. Cohen, R. E. Denton, J. Dorelli, J. Egedal, S. A. Fuselier, Philippe Garnier, V. Génot, D. B. Graham, Kyoung‐Joo Hwang, Y. V. Khotyaintsev, Daniil Korovinskiy, B. Lavraud, Quentin Lenouvel, T. C. Li, Yi‐Hsin Liu, Takuma Nakamura, D. S. Payne, S. M. Petrinec, Yi Qi, A. C. Rager, P. H. Reiff, J. M. Schroeder, J. R. Shuster, M. I. Sitnov, G. K. Stephens, M. Swisdak, Anmin Tian, R. B. Torbert, K. J. Trattner, Seiji Zenitani

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionJapan Society for the Promotion of ScienceNational Aeronautics and Space AdministrationAustrian Science FundUppsala UniversitetNational Science Foundation
Mots-clésMagnetic reconnectionMagnetospherePhysicsContext (archaeology)SpacecraftSpace physicsSpace weatherSolar windMagnetic fieldComputational physicsGeophysicsAstronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is ample evidence for magnetic reconnection in the solar system, but it is a nontrivial task to visualize, to determine the proper approaches and frames to study, and in turn to elucidate the physical processes at work in reconnection regions from in-situ measurements of plasma particles and electromagnetic fields. Here an overview is given of a variety of single- and multi-spacecraft data analysis techniques that are key to revealing the context of in-situ observations of magnetic reconnection in space and for detecting and analyzing the diffusion regions where ions and/or electrons are demagnetized. We focus on recent advances in the era of the Magnetospheric Multiscale mission, which has made electron-scale, multi-point measurements of magnetic reconnection in and around Earth's magnetosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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