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Enregistrement W4402126863 · doi:10.1016/j.matbio.2024.08.010

The integral role of fibronectin in skeletal morphogenesis and pathogenesis

2024· review· en· W4402126863 sur OpenAlexafffund
Neha E. H. Dinesh, Philippe M. Campeau, Dieter P. Reinhardt

Notice bibliographique

RevueMatrix Biology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchFonds de recherche du QuébecRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et Osseuse
Mots-clésFibronectinExtracellular matrixBiologyCell biologyContext (archaeology)Mesenchymal stem cellGene isoformMorphogenesisLamininChondrogenesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibronectin (FN) serves as a critical organizer of extracellular matrix networks in two principal isoforms, the plasma FN and the cellular FN. While FN's pivotal role in various organ systems, including the blood vasculature, is well-established, its contribution to the development of the skeletal system is much less explored. Furthermore, the pathomechanisms of spondyloepiphyseal dysplasia caused by FN mutations remain elusive. In this minireview, we discuss findings from our recent two studies using i) an iPSC-based cell culture model to explore how FN mutations in spondyloepiphyseal dysplasia impact mesenchymal cell differentiation into chondrocytes and ii) conditional FN knockout mouse models to determine the physiological roles of FN isoforms during postnatal skeletal development. The data revealed that FN mutations cause severe intracellular and matrix defects in mesenchymal cells and impair their ability to differentiate into chondrocytes. The findings further demonstrate the important roles of both FN isoforms in orchestrating regulated chondrogenesis during skeletal development. We critically discuss the findings in the context of the existing literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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