Objectives and achievements of the HUMN project on its 26th anniversary
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Micronuclei (MN) are a nuclear abnormality that occurs when chromosome fragments or whole chromosomes are not properly segregated during mitosis and consequently are excluded from the main nuclei and wrapped within nuclear membrane to form small nuclei. This maldistribution of genetic material leads to abnormal cellular genomes which may increase risk of developmental defects, cancers, and accelerated aging. Despite the potential importance of MN as biomarkers of genotoxicity, very little was known about the optimal way to measure MN in humans, the normal ranges of values of MN in healthy humans and the prospective association of MN with developmental and degenerative diseases prior to the 1980's. In the early 1980's two important methods to measure MN in humans were developed namely, the cytokinesis-block MN (CBMN) assay using peripheral blood lymphocytes and the Buccal MN assay that measures MN in epithelial cells from the oral mucosa. These discoveries greatly increased interest to use MN assays in human studies. In 1997 the Human Micronucleus (HUMN) project was founded to initiate an international collaboration to (i) harmonise and standardise the techniques used to perform the lymphocyte CBMN assay and the Buccal MN assay; (ii) establish and collate databases of MN frequency in human populations world-wide which also captured demographic, lifestyle and environmental genotoxin exposure data and (iii) use these data to identify the most important variables affecting MN frequency and to also determine whether MN predict disease risk. In this paper we briefly describe the achievements of the HUMN project during the period from the date of its foundation on 9th September 1997 until its 26th Anniversary in 2023, which included more than 200 publications and 23 workshops world-wide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle