Resistance to SARS-CoV-2 infection in camelid nasal organoids is associated with lack of ACE2 expression
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infects a variety of animal species. Susceptibility to SARS-CoV-2 is primarily determined by the utilization of the viral receptor, ACE2. SARS-CoV-2 can utilize a broad range of animal ACE2 isoforms in vitro, including the ACE2 from various camelid species. However, experimental infection of these animals does not lead to productive infection or seroconversion. In this study, we investigate the susceptibility of camelids to SARS-CoV-2 using novel well-differentiated camelid nasal organoids. We show that camelid nasal organoids are highly susceptible to Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) infection, but not to infection with different SARS-CoV-2 variants (614G, BA.1 or EG.5.1.1). All viruses efficiently infected human airway organoids. Immunohistochemistry analysis revealed the absence of ACE2 on camelid nasal organoids and dromedary camel upper respiratory tract. In contrast, DPP4 was expressed in both camelid nasal organoids and the camel upper respiratory tract, which correlates with MERS-CoV infection. This study indicates that the camelid upper respiratory tract lacks expression of ACE2, which is associated with resistance to SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».