People Don’t Practice What They Preach? Inclusive Educational Policy and Exclusionary Practices for Children with Autism Spectrum Disorders in China’s Compulsory Education: A Critical Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neuro-developmental disorder characterized by behavioral deficits. In China, children with ASD find themselves critically challenged due to inadequate support and insufficient awareness among the general public. Methods: This paper illustrates the implementation of Learning in Regular Classroom Program (LRC) in China, comparing and deconstructing the special education policies in two consecutive phases in a southern metropolis in China. Results: A Critical assessment reveals 1) retrogression in guiding principles, 2) inconsistent models of disabilities, 3) consistent use of enrolment rate as Key Performance Index (KPI) and 4) non-mandatory use of language to guide implementation. Conclusion: The widening gap between the conceptualization and realization of the LRC in China is beyond question. Suggested solutions are: 1) professional projection of possible challenges for children with ASD; 2) adequate supply of resource classrooms and special education teachers appointed for the implementation of the Individual Education Plan (IEP); 3) a statutory code of practice in ASD studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».