Validation of Linear and Nonlinear Gait Variability Measures Derived From a Smartphone System Compared to a Gold-Standard Footswitch System During Overground Walking
Notice bibliographique
Résumé
Smartphones, with embedded accelerometers, may be a viable method to monitor gait variability in the free-living environment. However, measurements estimated using smartphones must first be compared to known quantities to ensure validity. This study assessed the validity and reliability of smartphone-derived gait measures compared to a gold-standard footswitch system during overground walking. Seventeen adults completed three 8-minute overground walking trials during 3 separate visits. The stride time series was calculated as the time difference between consecutive right heel contact events within the footswitch and smartphone-accelerometry signals. Linear (average stride time, stride time standard deviation, and stride time coefficient of variation) and nonlinear (fractal scaling index, approximate entropy, and sample entropy) measures were calculated for each stride time series. Bland-Altman plots with 95% limits of agreement assessed agreement between systems. Intraclass correlation coefficients assessed reliability across visits. Bland-Altman plots revealed acceptable limits of agreement for all measures. Intraclass correlation coefficients revealed good-to-excellent reliability for both systems, except for fractal scaling index, which was moderate. The smartphone system is a valid method and performs similarly to gold-standard research equipment. These findings suggest the development and implementation of an inexpensive, easy-to-use, and ubiquitous telehealth instrument that may replace traditional laboratory equipment for use in the free-living environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».