The Role of Adiponectin and Leptin in Fibro-Calcific Aortic Valve Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fibro-calcific aortic valve disease (FCAVD) is a progressive disorder characterized by the thickening and calcification of the aortic valve, eventually leading to aortic stenosis. Adiponectin and leptin, known for their anti-inflammatory and proinflammatory properties, respectively, have been implicated in cardiovascular diseases, but their associations with FCAVD are controversial. This meta-analysis aims to evaluate the relationships between adiponectin and leptin levels and FCAVD, particularly in patients with severe aortic stenosis (AS). Methods: A systematic search was conducted across the PubMed, Scopus, and Web of Science databases to identify studies on adiponectin and leptin levels in FCAVD. The methodological quality of each study was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. Standardized mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated, and publication bias was evaluated using Egger’s test and funnel plots. Results: Out of 191 articles identified, 10 studies involving 2360 patients (989 with FCAVD and 1371 controls) were included. The analysis suggested trends in the associations of lower adiponectin levels (SMD = −0.143, 95% CI: −0.344, 0.057, p = 0.161) and higher leptin levels (SMD = 0.175, 95% CI: −0.045, 0.395, p = 0.119) with FCAVD. The association remained a trend for low adiponectin but showed a significant correlation with high leptin in severe AS patients (SMD = 0.29, 95% CI: 0.036, 0.543, p = 0.025). Conclusion: This meta-analysis indicates a potential association between elevated leptin levels and severe aortic stenosis, while the relationship with adiponectin levels remains inconclusive. These findings highlight the need for further and dedicated research to clarify the roles of these adipokines in the pathogenesis of FCAVD and their potential roles as biomarkers for disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».