Lung ultrasound in children with primary ciliary dyskinesia or cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary ciliary dyskinesia (PCD) and cystic fibrosis (CF) are respiratory conditions requiring regular chest radiography (CXR) surveillance to monitor pulmonary disease. However, CXR is insensitive for lung disease in CF and PCD. Lung ultrasound (LU) is a radiation-free alternative showing good correlation with severity of lung disease in CF but has not been studied in PCD. METHOD: Standardized, six-zone LU studies and CXR were performed on a convenience sample of children with PCD or CF during a single visit when well. LU studies were graded using the LU scoring system, while CXR studies received a modified Chrispin-Norman score. Scores were correlated with clinical outcomes. RESULT: 100%) were analyzed. LU abnormalities appear in 11/30 (36%) patients with PCD and 9/30 (30%) with CF. Sensitivity, specificity, positive predictive, and negative predictive values for abnormal LU compared to the gold standard of CXR are 42%, 61%, 42%, and 61% in PCD, and 44%, 81%, 50%, and 77% in CF, respectively. Correlation between LU and CXR scores are poor for both diseases (PCD r = -0.1288, p = 0.4977; CF r = 0.0343, p = 0.8571), and LU score does not correlate with clinical outcomes in PCD. CONCLUSION: The correlation of LU findings with CXR surveillance studies is poor in patients with mild disease burdens from PCD or CF, and LU scores do not correlate with clinical outcomes in PCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».