Exploring neuroglial signaling: diversity of molecules implicated in microglia-to-astrocyte neuroimmune communication
Notice bibliographique
Résumé
Effective communication between different cell types is essential for brain health, and dysregulation of this process leads to neuropathologies. Brain glial cells, including microglia and astrocytes, orchestrate immune defense and neuroimmune responses under pathological conditions during which interglial communication is indispensable. Our appreciation of the complexity of these processes is rapidly increasing due to recent advances in molecular biology techniques, which have identified numerous phenotypic states of both microglia and astrocytes. This review focuses on microglia-to-astrocyte communication facilitated by secreted neuroimmune modulators. The combinations of interleukin (IL)-1α, tumor necrosis factor (TNF), plus complement component C1q as well as IL-1β plus TNF are already well-established microglia-derived stimuli that induce reactive phenotypes in astrocytes. However, given the large number of inflammatory mediators secreted by microglia and the rapidly increasing number of distinct functional states recognized in astrocytes, it can be hypothesized that many more intercellular signaling molecules exist. This review identifies the following group of cytokines and gliotransmitters that, while not established as interglial mediators yet, are known to be released by microglia and elicit functional responses in astrocytes: IL-10, IL-12, IL-18, transforming growth factor (TGF)-β, interferon (IFN)-γ, C-C motif chemokine ligand (CCL)5, adenosine triphosphate (ATP), l-glutamate, and prostaglandin E2 (PGE2). The review of molecular mechanisms engaged by these mediators reveals complex, partially overlapping signaling pathways implicated in numerous neuropathologies. Additionally, lack of human-specific studies is identified as a significant knowledge gap. Further research on microglia-to-astrocyte communication is warranted, as it could discover novel interglial signaling-targeted therapies for diverse neurological disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».