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Enregistrement W4402132879 · doi:10.1093/dote/doae057.349

680. P02.06 MATTERHORN PCR BY REGION

2024· article· en· W4402132879 sur OpenAlexaff
Yelena Y. Janjigian, Salah‐Eddin Al‐Batran, Zev A. Wainberg, Eric Van Cutsem, Daniela Molena, Kei Muro, Woo Jin Hyung, Lucjan Wyrwicz, Do‐Youn Oh, Takeshi Omori, Markus Moehler, Marcelo Garrido, Sulene CS Oliveira, Moïshe Liberman, Victor Castro Oliden, Mehmet Bilici, John F. Kurland, Ioannis Xynos, Helen Mann, Josep Tabernero

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputational biologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background FLOT was established as a perioperative therapy for GC/GEJC following the Phase 2/3 FLOT4 study conducted in Germany, with a pCR rate of 16% (Al-Batran et al, Lancet Oncol 2016). The global MATTERHORN study (NCT04592913) showed a statistically significant improvement in pCR with perioperative D+FLOT vs placebo (P) + FLOT in GC/GEJC at first interim analysis (Janjigian et al, ESMO Congress 2023). Subgroup analyses by region and country were completed to assess pCR rates with FLOT and benefit of D+FLOT across the global study population. Methods Participants (pts) with resectable GC/GEJC were randomized 1:1 to D 1500 mg or P every 4 weeks (Q4W) on Day 1 plus FLOT Q2W on Days 1 and 15 for 4 cycles (2 doses of D or P and 4 doses of FLOT pre- and post-operative), followed by D 1500 mg or P on Day 1 Q4W for 10 further cycles. Randomization was stratified by Asia vs non-Asia. pCR (Modified Ryan; central review) was assessed in prespecified (Asia) and post hoc regional subgroups, including 6 countries with the highest numbers of randomized pts. Results Of 948 pts randomized globally, 180 (19%) were in Asia. pCR outcomes with FLOT in Asia were consistent with global outcomes. pCR rates were improved with D+FLOT vs P+FLOT in all regions (Asia, Europe, North America and South America; Table), despite some imbalances in baseline characteristics and numerical differences in pCR rates by geographic location. The pCR rate with P+FLOT in the German subgroup (13%; 95% CI, 6.1–23.0) was similar to that with FLOT in the FLOT4 study. Improvement in pCR with D+FLOT vs P+FLOT was observed across subgroups by country. Similar trends across regional subgroups were observed for combined complete and near-complete response rate. Conclusions In MATTERHORN, pCR was consistently improved with the addition of D to perioperative FLOT in GC/GEJC across geographic regions. The study is ongoing for the primary objective of event-free survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1860,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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