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Enregistrement W4402132885 · doi:10.1186/s40900-024-00607-w

Benefits, barriers and recommendations for youth engagement in health research: combining evidence-based and youth perspectives

2024· review· en· W4402132885 sur OpenAlexafffund
Katherine Bailey, Brooke Allemang, Ashley Vandermorris, Sarah Munce, Kristin Cleverley, Cassandra Chisholm, Eva Cohen, Cedar Davidson, Asil El Galad, Dahlia Leibovich, Trinity Lowthian, Jeanna Pillainayagam, Harshini Ramesh, Anna Samson, Vjura Senthilnathan, Paul Siska, Madison Snider, Alène Toulany

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of AlbertaCentre for Addiction and Mental HealthDalhousie UniversityCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHospital for Sick ChildrenUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill UniversitySickKids FoundationMental Health Research CanadaToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMentorshipYouth engagementPsycINFOPublic engagementYouth participationPsychologyPsychological interventionPositive Youth DevelopmentPublic relationsMedical educationMEDLINEPolitical scienceMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Youth engagement refers to the collaboration between researchers and youth to produce research. Youth engagement in health research has been shown to inform effective interventions aimed at improving health outcomes. However, limited evidence has identified promising practices to meaningfully engage youth. This synthesis aims to describe youth engagement approaches, frameworks, and barriers, as well as provide both evidence-based and youth-generated recommendations for meaningful engagement. MAIN BODY: This review occurred in two stages: 1) a narrative review of existing literature on youth engagement and 2) a Youth Advisory Council (YAC) to review and supplement findings with their perspectives, experiences, and recommendations. The terms 'youth engagement' and 'health research' were searched in Google Scholar, PubMed, Web of Science, Scopus, and PsycINFO. Articles and non-peer reviewed research works related to youth engagement in health research were included, reviewed, and summarized. The YAC met with research team members and in separate youth-only forums to complement the narrative review with their perspectives. Types of youth engagement include participation as research participants, advisors, partners, and co-investigators. Barriers to youth engagement were organized into youth- (e.g., time commitments), researcher- (e.g., attitudes towards youth engagement), organizational- (e.g., inadequate infrastructure to support youth engagement), and system-level (e.g., systemic discrimination and exclusion from research). To enhance youth engagement, recommendations focus on preparing and supporting youth by offering flexible communication approaches, mentorship opportunities, diverse and inclusive recruitment, and ensuring youth understand the commitment and benefits involved. CONCLUSIONS: To harness the potential of youth engagement, researchers need to establish an inclusive and enabling environment that fosters collaboration, trust, and valuable contributions from youth. Future research endeavors should prioritize investigating the dynamics of power-sharing between researchers and youth, assessing the impact of youth engagement on young participants, and youth-specific evaluation frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,331
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,414
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3310,414
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0270,032
Science ouverte0,0070,028
Intégrité de la recherche0,0100,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,960
Tête enseignante GPT0,717
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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