A double‐blind trial of decoded neurofeedback intervention for specific phobias
Notice bibliographique
Résumé
AIM: A new closed-loop functional magnetic resonance imaging method called multivoxel neuroreinforcement has the potential to alleviate the subjective aversiveness of exposure-based interventions by directly inducing phobic representations in the brain, outside of conscious awareness. The current study seeks to test this method as an intervention for specific phobia. METHODS: In a randomized, double-blind, controlled single-university trial, individuals diagnosed with at least two (one target, one control) animal subtype-specific phobias were randomly assigned (1:1:1) to receive one, three, or five sessions of multivoxel neuroreinforcement in which they were rewarded for implicit activation of a target animal representation. Amygdala response to phobic stimuli was assessed by study staff blind to target and control animal assignments. Pretreatment to posttreatment differences were analyzed with a two-way repeated-measures anova. RESULTS: A total of 23 participants (69.6% female) were randomized to receive one (n = 8), three (n = 7), or five (n = 7) sessions of multivoxel neuroreinforcement. Eighteen (n = 6 each group) participants were analyzed for our primary outcome. After neuroreinforcement, we observed an interaction indicating a significant decrease in amygdala response for the target phobia but not the control phobia. No adverse events or dropouts were reported as a result of the intervention. CONCLUSION: Results suggest that multivoxel neuroreinforcement can specifically reduce threat signatures in specific phobia. Consequently, this intervention may complement conventional psychotherapy approaches with a nondistressing experience for patients seeking treatment. This trial sets the stage for a larger randomized clinical trial to replicate these results and examine the effects on real-life exposure. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: The now-closed trial was prospectively registered at ClinicalTrials.gov with ID NCT03655262.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».