Long-Term Mandatory Homeschooling during COVID-19 Had Compounding Mental Health Effects on Parents and Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Most studies have linked mandatory homeschooling during COVID-19 to mental health harm in parents and children, while a minority have found non-significant or beneficial effects. Past studies have not measured mandatory homeschooling continuously over an extended period; consequently, they could not capture compounding mental health effects, which may explain conflicting results. We asked whether children's cumulative time spent homeschooled during COVID-19 school closure mandates caused compounding harm for parent and child mental health, and whether parent employment, child internet access and educational support from schools (live and pre-recorded online classes, home learning packs) impacted this relationship. We aimed to identify the families at greatest risk of mental health harm during mandatory homeschooling and the educational support that may have mitigated this risk. METHODS: Couples completed retrospective, cross-sectional survey questionnaires assessing parent depression, anxiety and stress, child internalizing and externalizing symptoms, and the family's homeschooling experience. Data were analyzed using mediation analysis total effects, ordinary least squares regression and simple slopes analysis. RESULTS: Both parents and children experienced compounding mental health harm during mandatory homeschooling. Live online classes protected parents and children, while home learning packs protected children. Unexpectedly, reliable internet access and the employment of both parents placed children at greater risk. CONCLUSIONS: Findings suggest that long-term mandatory homeschooling during COVID-19 placed families at greater risk of mental health harm. To protect family mental health during homeschooling mandates, schools should provide children with evidence-based educational support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».