Patient-reported outcome measures for medication treatment satisfaction: a systematic review of measure development and measurement properties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication Treatment Satisfaction (M-TS) from the patients' perspective is important for comprehensively evaluating the effect of medicines. The extent to which current patient-reported outcome measures (PROMs) for M-TS are valid, reliable, responsive, and interpretable remains unclear. To assess the measurement properties of existing PROMs for M-TS and to highlight research gaps. METHODS: Using PubMed, Embase (Ovid), Cochrane library (Ovid), IPA (Ovid), PsycINFO, Patient-Reported Outcome and Quality of Life Questionnaires biomedical databases, and four Chinese databases, we performed a systematic search for studies addressing the development and validation of PROMs for M-TS. Based on the Consensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) guideline, pairs of reviewers independently assessed the measurement properties of the PROMs and rated the quality of evidence on the measurement properties of each PROM. (The Open Science Framework registration: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/8S5ZM ). RESULTS: This review identified 69 PROMs for M-TS in 114 studies (four generic, 32 disease-specific, and 33 drug-specific) of which 60 were intended for adults. All provided limited or no information regarding interpretability. Most demonstrated appropriate construct validity including convergent validity (39/69) and discriminative or known-groups validity (40/69) (high to moderate quality of evidence). Only a few provided evidence of sufficient content validity (8/69), structural validity (13/69), and internal consistency (11/69). Of 38 PROMs reporting test-retest reliability, results in 24 provided evidence of satisfactory test-retest reliability (18 with high to moderate, 6 with low to very low quality of evidence). Few PROMs reported responsiveness (16/69). Two generic PROMs (Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication initial Version 1.4, TSQM-1.4; Treatment Satisfaction with Medicines Questionnaire, SATMED-Q) and one drug-specific PROM (Insulin Treatment Satisfaction Questionnaire, ITSQ) demonstrated both satisfactory validity and reliability. CONCLUSIONS: Most existing PROMs for M-TS require further exploration of measurement properties. Reporting guidelines are needed to enhance the reporting quality of the development and validation of PROMs for M-TS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».