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Enregistrement W4402134918 · doi:10.1186/s13287-024-03890-2

Influence of mesenchymal and biophysical components on distal lung organoid differentiation

2024· article· en· W4402134918 sur OpenAlexafffund
Olivia Goltsis, Claudia Bilodeau, Jinxia Wang, Daochun Luo, Meisam Asgari, Laurent Bozec, Ante Pettersson, Sandra L. Leibel, Martin Post

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesESRC National Centre for Research Methods, University of SouthamptonCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésOrganoidMesenchymal stem cellStem cellCellular differentiationLungCell biologyBiologyChemistryMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic lung disease of prematurity, called bronchopulmonary dysplasia (BPD), lacks effective therapies, stressing the need for preclinical testing systems that reflect human pathology for identifying causal pathways and testing novel compounds. Alveolar organoids derived from human pluripotent stem cells (hPSC) are promising test platforms for studying distal airway diseases like BPD, but current protocols do not accurately replicate the distal niche environment of the native lung. Herein, we investigated the contributions of cellular constituents of the alveolus and fetal respiratory movements on hPSC-derived alveolar organoid formation. METHODS: Human PSCs were differentiated in 2D culture into lung progenitor cells (LPC) which were then further differentiated into alveolar organoids before and after removal of co-developing mesodermal cells. LPCs were also differentiated in Transwell® co-cultures with and without human fetal lung fibroblast. Forming organoids were subjected to phasic mechanical strain using a Flexcell® system. Differentiation within organoids and Transwell® cultures was assessed by flow cytometry, immunofluorescence, and qPCR for lung epithelial and alveolar markers of differentiation including GATA binding protein 6 (GATA 6), E-cadherin (CDH1), NK2 Homeobox 1 (NKX2-1), HT2-280, surfactant proteins B (SFTPB) and C (SFTPC). RESULTS: lung progenitors. Additionally, we demonstrate that episodic mechanical deformation of hPSC-derived lung organoids, mimicking in situ fetal respiratory movements, increased AEC2 differentiation without affecting proximal epithelial differentiation. CONCLUSION: Our data suggest that biophysical and mesenchymal components promote AEC2 differentiation within hPSC-derived distal organoids in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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