Apolipoprotein A-I infusions and cardiovascular outcomes in acute myocardial infarction according to baseline LDL-cholesterol levels: the AEGIS-II trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In the AEGIS-II trial (NCT03473223), CSL112, a human apolipoprotein A1 derived from plasma that increases cholesterol efflux capacity, did not significantly reduce the risk of the primary endpoint through 90 days vs. placebo after acute myocardial infarction (MI). Nevertheless, given the well-established relationship between higher low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and plaque burden, as well as greater risk reductions seen with PCSK9 inhibitors in patients with baseline LDL-C ≥ 100 mg/dL on statin therapy, the efficacy of CSL112 may be influenced by baseline LDL-C. METHODS: Overall, 18 219 patients with acute MI, multivessel coronary artery disease, and additional risk factors were randomized to either four weekly infusions of 6 g CSL112 or placebo. This exploratory post-hoc analysis evaluated cardiovascular outcomes by baseline LDL-C in patients prescribed guideline-directed statin therapy at the time of randomization (n = 15 731). RESULTS: As baseline LDL-C increased, the risk of the primary endpoint at 90 days lowered in those treated with CSL112 compared with placebo. In patients with LDL-C ≥ 100 mg/dL at randomization, there was a significant risk reduction of cardiovascular death, MI, or stroke in the CSL112 vs. placebo group at 90, 180, and 365 days [hazard ratio .69 (.53-.90), .71 (.57-.88), and .78 (.65-.93)]. In contrast, there was no difference between treatment groups among those with LDL-C < 100 mg/dL at baseline. CONCLUSIONS: In this population, treatment with CSL112 compared to placebo was associated with a significantly lower risk of recurrent cardiovascular events among patients with a baseline LDL-C ≥ 100 mg/dL. Further studies need to confirm that CSL112 efficacy is influenced by baseline LDL-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».