All‐in‐One Hybrid Solar‐Driven Interfacial Evaporators for Cogeneration of Clean Water and Electricity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solar‐driven interfacial evaporators (SDIEs) have recently attracted considerable interest due to their ability to harvest abundant solar energy and treat seawater/wastewater for both freshwater production and electricity generation. However, during photothermal conversion in SDIEs, a portion of the incident sunlight is inevitably wasted, which presents an opportunity for potential alternative applications. There are also other types of harvestable energy like interactions between absorber materials’ surfaces and water/ions—called hydroelectricity (HE), as a form of renewable energy. This review paper provides an overview of studies focusing on utilizing SDIEs with a single structure capable of simultaneously producing freshwater and electricity, referred to as all‐in‐one hybrid SDIEs, with a particular emphasis on the HE power generation mechanism, which is the most commonly applied. An introduction to the photothermal conversion of sunlight into heat and fundamental aspects of the HE effect in hybrid SDIEs are discussed accordingly. The key results from studies on photothermal materials employed in all‐in‐one hybrid SDIEs are then explained and compared. This review will be concluded by spotlighting recent advancements, existing challenges, and promising opportunities that lie ahead for the materials used in these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».