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Enregistrement W4402137769 · doi:10.3390/cells13171468

Understanding Macrophage Interaction with Antimony-Doped Tin Oxide Plasmonic Nanoparticles

2024· article· en· W4402137769 sur OpenAlexaff
О.A. Balitskii, Viktoriya Ivasiv, Maria Porteiro-Figueiras, Phattadon Yajan, Mira Witzig, Aura Maria Moreno‐Echeverri, José Muñetón Díaz, Barbara Rothen‐Rutishauser, Alke Petri‐Fink, Sandeep Keshavan

Notice bibliographique

RevueCells · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPhotothermal therapyBiocompatibilityNanotechnologyNanoparticleMaterials sciencePhotothermal effectTin oxideViability assayMacrophageBiophysicsChemistryDopingCellBiologyOptoelectronicsBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimony-doped tin oxide nanoparticles (ATO NPs) have emerged as a promising tool in biomedical applications, namely robust photothermal effects upon near-infrared (NIR) light exposure, enabling controlled thermal dynamics to induce spatial cell death. This study investigated the interplay between ATO NPs and macrophages, understanding cellular uptake and cytokine release. ATO NPs demonstrated biocompatibility with no impact on macrophage viability and cytokine secretion. These findings highlight the potential of ATO NPs for inducing targeted cell death in cancer treatments, leveraging their feasibility, unique NIR properties, and safe interactions with immune cells. ATO NPs offer a transformative platform with significant potential for future biomedical applications by combining photothermal capabilities and biocompatibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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