Chapter 7. Technical University of Munich (TUM): the Second Decade (1983–1993)
Notice bibliographique
Résumé
Technical University of Munich (TUM): the Second Decade (1983–1993). In late 1985 I received the invitation to a tour to Canadian and US West Coast Universities which offered a unique chance to see some top research institutions on a perfectly organized schedule. The itinerary of the PWCIL started in Canada at the University of Alberta in Edmonton, followed by the University of British Columbia (UBC) and Simon Fraser University (SFU) in Vancouver and the University of Victoria on Victoria Island. My visit at SFU was particularly important because I met with Daniel B. Leznoff who led a potent group active in gold chemistry, being particularly successful regarding the solid-state phenomena of dicyanoaurates(I). My final visit of the Canadian part of my tour on Victoria Island was very eventful. My host at the University of Victoria was Stephen Stobart, who was then engaged in studies of transition metal silicon and germanium compounds including also metal siloxanes. Stephen was a very generous host and after my lectures and discussions with his group he showed me the beauty of the island and had me as a guest in his yacht club. I had known very little about the ethnical background of the “first nation” population of this coast with its central pacific origin and was impressed by the exhibits in the museums and parks both in Vancouver and even more so in Victoria. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».