Patient and implant‐related risk factors for implant failure of one‐stage lateral sinus floor elevation: A 2‐ to 10‐year retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This retrospective study aimed to evaluate the early and late implant failure rates of one-stage lateral sinus floor elevation (LSFE) and to identify the patient and implant-related risk factors associated with these failures. MATERIALS AND METHODS: All patients treated with one-stage LSFE from January 2014 to December 2021 were evaluated for inclusion. A total of 618 patients with 936 implants met the inclusion criteria. Clinical and radiographic information about patient and implants was collected. Univariate and multivariate Cox proportional hazards frailty regression models were performed to identify risk factors for early and late implant failure. RESULTS: The cumulative implant survival rate was 95.62% (95% CI 93.90%-97.68%), with 16 early implant failures and 25 late implant failures. The Cox analysis indicated that ≤3 mm residual bone height (RBH) was associated with a higher early failure rate. For late implant failure, smoking habit, ≤3 mm RBH, and certain implant brand were independent risk factors. Narrow sinus ostium, long infundibulum, and flat thickening of Schneiderian membrane might be non-independent risk factors for late implant failure. No significance was found in other variables, including age, periodontitis history, implant characteristics (position, diameter, length, protrusion length, marginal bone loss), surgeon experience, healing time, opposing dentition, and prosthesis. CONCLUSIONS: One-stage LSFE is a predictable treatment for patients with atrophic maxilla. ≤3 mm RBH increased the risk of early implant failure, while smoking habit, ≤3 mm RBH, and certain implant brand were independent risk factors for late implant failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».