Unlocking the potential of exercise: harnessing myokines to delay musculoskeletal aging and improve cognitive health
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This review aims to summarize the common physiological mechanisms associated with both mild cognitive impairment (MCI) and musculoskeletal aging while also examining the relevant literature on how exercise regulation influences the levels of shared myokines in these conditions. Methods: The literature search was conducted via databases such as PubMed (including MEDLINE), EMBASE, and the Cochrane Library of Systematic Reviews. The searches were limited to full-text articles published in English, with the most recent search conducted on 16 July 2024. The inclusion criteria for this review focused on the role of exercise and myokines in delaying musculoskeletal aging and enhancing cognitive health. The Newcastle‒Ottawa Scale (NOS) was utilized to assess the quality of nonrandomized studies, and only those studies with moderate to high quality scores, as per these criteria, were included in the final analysis. Data analysis was performed through narrative synthesis. Results: The primary outcome of this study was the evaluation of myokine expression, which included IL-6, IGF-1, BDNF, CTSB, irisin, and LIF. A total of 16 studies involving 633 older adults met the inclusion criteria. The current exercise modalities utilized in these studies primarily consisted of resistance training and moderate-to high-intensity cardiovascular exercise. The types of interventions included treadmill training, elastic band training, aquatic training, and Nordic walking training. The results indicated that both cardiovascular exercise and resistance exercise could delay musculoskeletal aging and enhance the cognitive functions of the brain. Additionally, different types and intensities of exercise exhibited varying effects on myokine expression. Conclusion: Current evidence suggests that exercise mediates the secretion of specific myokines, including IL-6, IGF-1, BDNF, CTSB, irisin, and LIF, which establish self-regulatory circuits between the brain and muscle. This interaction enhances cognitive function in the brain and improves skeletal muscle function. Future research should focus on elucidating the exact mechanisms that govern the release of myokines, the correlation between the intensity of exercise and the secretion of these myokines, and the distinct processes by which myokines influence the interaction between muscle and the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».