9. Chronic knee pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic knee pain is defined as pain that persists or recurs over 3 months. The most common is degenerative osteoarthritis (OA). This review represents a comprehensive description of the pathology, diagnosis, and treatment of OA of the knee. METHODS: The literature on the diagnosis and treatment of chronic knee pain was retrieved and summarized. A modified Delphi approach was used to formulate recommendations on interventional treatments. RESULTS: Patients with knee OA commonly present with insidious, chronic knee pain that gradually worsens. Pain caused by knee OA is predominantly nociceptive pain, with occasional nociplastic and infrequent neuropathic characteristics occurring in a diseased knee. A standard musculoskeletal and neurological examination is required for the diagnosis of knee OA. Although typical clinical OA findings are sufficient for diagnosis, medical imaging may be performed to improve specificity. The differential diagnosis should exclude other causes of knee pain including bone and joint disorders such as rheumatoid arthritis, spondylo- and other arthropathies, and infections. When conservative treatment fails, intra-articular injections of corticosteroids and radiofrequency (conventional and cooled) of the genicular nerves have been shown to be effective. Hyaluronic acid infiltrations are conditionally recommended. Platelet-rich plasma infiltrations, chemical ablation of genicular nerves, and neurostimulation have, at the moment, not enough evidence and can be considered in a study setting. The decision to perform joint-preserving and joint-replacement options should be made multidisciplinary. CONCLUSIONS: When conservative measures fail to provide satisfactory pain relief, a multidisciplinary approach is recommended including psychological therapy, integrative treatments, and procedural options such as intra-articular injections, radiofrequency ablation, and surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».