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Enregistrement W4402145412 · doi:10.60027/ijsasr.2024.4730

The Factors Affecting Learning Achievement in English Language Studies of The Students at North Bangkok University

2024· article· en· W4402145412 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sociologies and Anthropologies Science Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychologyEnglish language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Research emphasizes the critical role that learners' attitudes and behaviors play in determining their success in acquiring the English language, emphasizing the relationship that exists between mindset and actions. Achieving proficiency objectives and optimizing language learning outcomes requires a focus on the development of constructive attitudes and efficient learning behaviors. Thus, the study of the factors affecting learning achievement in English language studies of the students at North Bangkok University aims to investigate the factors affecting learning achievement in English language studies of the students at North Bangkok University. Methodology: The sample comprises students enrolled in the ENG 101 course, totaling 283 individuals, selected through stratified random sampling and simple random sampling methods. The research methodology involves utilizing a questionnaire as the primary data collection instrument. Statistical analyses employed in the study include percentages, means, standard deviations, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis. Results: The results found that the factors of students, teachers, family, and school can collectively predict the factors affecting learning achievement in English language studies of students at North Bangkok University. This predictive set comprises the factors related to students (x1), teachers (x2), and family (x3). These predictor variables can predict the factors that affect the learning achievement in English language studies of the students at North Bangkok University with an accuracy of 42.77%. This can be written as a prediction equation as follows; (1) The prediction equation in raw score format can be expressed as follows: Y = .386+.282X1 +.174X2 + .151X3. (2) The prediction equation in standardized score format can be expressed as follows: ZY = .341X1 +.228X2 + .163X3 Conclusion: According to the study, family dynamics, instructors, and students all have an impact on how well students learn English at North Bangkok University. The accuracy of these predictor variables, which include factors related to students, teachers, and families, in predicting learning outcomes in English language studies is 42.77%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle