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Enregistrement W4402145749 · doi:10.1177/27541223241272408

Rural greenways for urban environmental demands: Environmentalised urbanisation in the Pearl River Delta

2024· article· en· W4402145749 sur OpenAlexaff
Calvin King Lam Chung, Jingya Dai

Notice bibliographique

RevueTransactions in Planning and Urban Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants CommitteeRoyal Geographical Society
Mots-clésUrbanizationChinaGeographyDeltaRural areaEnvironmental planningSociocultural evolutionEconomic geographyEconomic growthPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China’s environmental turn is diversifying the country’s urbanisation trajectories. Previously abstracted and exploited as a vast land reserve for urban expansion, the countryside of China now captures the imagination of a growing crowd of green-loving urbanites with its ecological and cultural resources, propelling a new, environmentalised form of urbanisation. In the Pearl River Delta, the development of rural greenways has driven this urbanisation, in which rural lives and landscapes have evolved in response to their encounters with urban users of the greenways. Based on the late John Friedmann’s multidimensional understanding of China’s urbanisation, this paper unpacks four aspects of changes brought about by greenway-driven urbanisation in the Pearl River Delta’s countryside since the 2010s, namely, economic diversification, institutional adaptation, physical reconfiguration, and sociocultural transformation. These changes underscore the need for research on China’s urban-rural relations to pay more attention to the growing centrality of the environment in the politics and practices of urbanisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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