767. INFLUENCE OF NEOADJUVANT IMMUNOTHERAPY-CHEMOTHERAPY ON PERIOPERATIVE OUTCOMES IN LOCALLY ADVANCED ESOPHAGEAL ADENOCARCINOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study evaluates the perioperative outcomes of patients with locally advanced esophageal adenocarcinoma (EAC) who were treated with neoadjuvant immunotherapy (IO) and chemotherapy versus a matched cohort of patients that received neoadjuvant chemotherapy (NAC) alone. Methods A single center non-randomized phase II trial was undertaken in locally advanced (cT3-4 and/or N+) EAC and 49 patients completed neoadjuvant Avelumab + DCF (Docetaxel, Cisplatin, 5FU) and esophagectomy between 2/2018 and 2/2020. These patients were matched to contemporary patients (1/2018-6/2020) who met inclusion criteria but received neoadjuvant chemotherapy alone (NAC) with a comparable Docetaxel based. The postoperative outcomes were then compared between the two groups. Results Ninety-nine patients with locally advanced EAC underwent esophagectomy and meet enrolment criteria for this study. Of these patients, 50 received NAC alone 49 received IO+NAC. Baseline characteristics such as age, gender and clinical stage were comparable between groups. Operative approach and rate of MIE (~60%) was similar in both groups. Overall and major complication rate were similar between groups (50 vs. 51%, p=0.91; 20 vs. 26%, p=0.44 respectively) with concordant rates of anastomotic leak (6 [12%] vs. 6 [12%], p=0.86) and respiratory complications (13 [26%] vs. 11 [22%], p=0.68) in NAC alone and IO+NAC group respectively. There were no significant differences in the LOS and 30- and 90-days mortality rates between the two groups. Conclusion The addition of immunotherapy to neoadjuvant chemotherapy for locally advanced esophageal adenocarcinoma does not appear to significantly alter perioperative short-term outcomes after esophagectomy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».