Exploring Nonlinear Fractional (2+1)-Dimensional KP–Burgers Model: Derivation and Ion Acoustic Solitary Wave Solution
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to conduct a complete examination into the fractional (2+1)-dimensional nonlinear KP-Burgers (KP-B) model in the setting of quantum plasma. The main goal is to present a mathematical explanation and derivation for the fractional (2+1)-dimensional nonlinear KP-B model. We used the reductive perturbation technique to obtain the fractional (2+1)-dimensional ion acoustic solitary wave, which leads to the nonlinear KP-B model. To solve the fractional space-time KP-B model, we used the modified sub-equation technique and the extended hyperbolic function methodology. This methodology covers rational, periodic wave, and hyperbolic function solutions. Ion acoustic waves were explored in relation to the effects of ion pressure and an external electric field. The effects of density and fractional order on the properties of a single solution are examined. The plasma system is defined as an unmagnetized epi plasma system composed of relativistic ions, positrons, and nonextensive electrons that can be found in a range of astrophysical and cosmological environments. The solution variables include electron-positron and ion-electron temperature ratios, electron and positron nonextensivity strength, ion kinematic viscosity, positron concentration, and the weakly relativistic streaming factor. The fractional order and associated plasma properties have a considerable influence on the phase velocity of ion acoustic waves. When the fractional order equals one, the obtained results are consistent with known outcomes. This work makes a substantial contribution to our understanding of nonlinear events in quantum plasmas, particularly ion acoustic waves. It provides a solid approach for solution development and analysis, with implications for a variety of astrophysical and cosmological scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».