Efficacy of Beta-Blockers and Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors in Non-Ischemic Dilated Cardiomyopathy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-ischemic dilated cardiomyopathy (NIDCM) is a form of heart failure with a poor prognosis and unclear optimal management. The aim of the study was to systematically review the literature and assess the efficacy and safety of beta-blockers and angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors in the management of chronic heart failure secondary to NIDCM and explore their putative mechanisms of action. Methods: Studies from 1990 to 2023 were reviewed using PubMed and EMBASE, focusing on their effects on left ventricular ejection fraction (LVEF) in NIDCM patients, according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Results: Beta-blockers showed a significant beneficial effect on LVEF improvement in NIDCM, with an overall effect size of Cohen¡¯s d = 1.30, 95% confidence interval (CI) (0.76, 1.84), high heterogeneity (Tau 2 = 0.90; Chi 2 = 162.05, df = 13, P < 0.00001; I 2 = 92%), and a significant overall effect (Z = 4.72, P < 0.00001). ACE inhibitors also showed a beneficial role, but with less heterogeneity (Tau 2 = 0.02; Chi 2 = 1.09, df = 1, P = 0.30; I 2 = 8%) and a nonsignificant overall effect (Z = 1.36, P = 0.17), 95% CI (-0.24, 1.31). Conclusions: The study highlights the efficacy of carvedilol in improving LVEF in NIDCM patients over ACE inhibitors, recommends beta-blockers as first-line therapy, and advocates further research on ACE inhibitors. Cardiol Res. 2024;15(4):281-297 doi: https://doi.org/10.14740/cr1653
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».