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Enregistrement W4402147472 · doi:10.3899/jrheum.2024-0252

Interstitial Lung Disease in Patients With Rheumatoid Arthritis or Psoriatic Arthritis Initiating Biologics and Controls: Data From 5 Nordic Registries

2024· article· en· W4402147472 sur OpenAlexvenueno aff
Sella Aarrestad Provan, Lotta Ljung, Eirik Klami Kristianslund, Brigitte Michelsen, Till Uhlig, Þórarinn Jónmundsson, Björn Guðbjörnsson, Daniela Di Giuseppe, Merete Lund Hetland, Gudrun Reynisdottir, Bente Glintborg, Heikki Relas, Kalle Aaltonen, Tore K Kvien, Johan Askling

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwedish Orphan BiovitrumNorges ForskningsrådPfizerVetenskapsrådetInnovationsfondenBundesministerium für Bildung und ForschungBiogenCelltrionSanofiAmgenNordForskEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisRheumatoid arthritisInterstitial lung diseaseArthritisDermatologyInternal medicineLung diseasePsoriasisLungPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Interstitial lung disease (ILD) is one of the most common pulmonary manifestations of rheumatoid arthritis (RA), but its prevalence has not been investigated in psoriatic arthritis (PsA). The role of methotrexate (MTX) in ILD development remains under debate. This study (1) compares the incidences of ILD in patients with RA or PsA initiating a first biologic disease-modifying antirheumatic drug (bDMARD) to that in the general population, and (2) investigates the role of MTX comedication on ILD incidence. METHODS: Patients were identified in 5 rheumatology registries. Demographics, MTX use, and disease activity were retrieved. Matched subjects from the general population were available from 4 countries. Incidence of ILD during follow-up of up to 5 years was assessed through national patient registries. Subjects with prior ILD were excluded. Adjusted hazard ratios (HRs) were calculated for ILD incidence in patients vs the general population, and for MTX users vs nonusers. RESULTS: During follow-up of 29,478 patients with RA and 10,919 patients with PsA initiating a first bDMARD and 362,087 population subjects, 225, 23, and 251 cases of ILD were identified, respectively. HRs for ILD (vs population subjects) were 9.7 (95% CI 7.97-11.91) in RA and 4.4 (95% CI 2.83-6.97) in PsA. HRs for ILD with MTX comedication (vs nonuse) were 1.0 (95% CI 0.72-1.25) in RA and 0.9 (95% CI 0.38-2.05) in PsA. CONCLUSION: Among patients with RA and PsA initiating a bDMARD, the risk of ILD was higher than in the general population, and was highest in RA. MTX comedication was not a risk determinant for ILD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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