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Enregistrement W4402147478 · doi:10.14740/cr1686

Usefulness of Serum Testosterone Concentration and Skin Autofluorescence as Coronary Risk Markers in Male Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

2024· article· en· W4402147478 sur OpenAlexvenueno aff
Takashi Hitsumoto

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineType 2 Diabetes MellitusInternal medicineCoronary artery diseaseDiabetes mellitusCardiologyTestosterone (patch)AutofluorescenceType 2 diabetesRisk factorEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: No studies have reported simultaneous evaluation of the two coronary risk markers of testosterone and skin autofluorescence (SAF) as a marker of advanced glycation end products in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) at present. This study aimed to clarify the clinical significance of both indicators as risk markers of coronary artery disease (CAD), including the association and background factors between testosterone and SAF in male patients with T2DM. Methods: This study enrolled 162 male patients with T2DM (CAD: n = 35). Testosterone was evaluated by serum total testosterone concentration (T-T). Various analyses related to T-T and SAF as coronary risk markers were performed. Results: T-T was significantly lower, and SAF was significantly higher in patients with CAD than in patients with non-CAD. A significant negative correlation was found between T-T and SAF (r = -0.45, P < 0.001), and the correlation was stronger in patients with CAD than in patients with non-CAD (non-CAD, r = -0.27, P = 0.003; CAD, r = -0.51, P < 0.001). However, both T-T and SAF had significant associations with triglyceride-glucose index as an insulin resistance marker and cardio-ankle vascular index as an arterial function marker. Multiple regression analysis revealed that both T-T and SAF were selected as independent variables to the presence of CAD as a dependent variable. However, the odds ratio increased due to the merger of two coronary risk markers, low T-T and high SAF (odds ratio: one risk marker: 3.24, 95% confidence interval: 1.01 - 10.50, P = 0.045; two risk markers: 13.22, 95% confidence interval: 3.41 - 39.92, P < 0.001). Conclusions: The results of this cross-sectional study indicate that T-T and SAF are closely related in CAD patients with T2DM. It also shows that insulin resistance and arterial dysfunction are in the background of both indicators. Additionally, not only are both indicators independent coronary risk markers, but the overlap of both indicators increases their weight as coronary risk markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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