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Enregistrement W4402147564 · doi:10.1177/15910199241272743

Optimizing Tigertriever adjustable stentriever technique: Operators’ experience

2024· article· en· W4402147564 sur OpenAlexaff
Brian T. Jankowitz, Eitan Abergel, Ronit Agid, Abdul Rahman Al-Schameri, Krzysztof Bartosz Kadziolka, Allan Brook, Michael Diepers, Jeffrey Farkas, Johanna T Fifi, Sebastian Fischer, Chirag D. Gandhi, M. Reid Gooch, Ramesh Grandhi, Guglielmo Pero, Guy Raphaeli, Sudipta Roychowdhury, Shahram Majidi, Christian Paul Stracke, Nader Sourour, Omar Tanweer, Satoshi Tateshima, Philipp Taussky, Martin Wiesmann, Albert J. Yoo, Daniel Zumofen, Justin Singer

Notice bibliographique

RevueInterventional Neuroradiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFLEXOperator (biology)Computer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tigertriever is a novel, radially adjustable stentriever that addresses limitations in traditional mechanical thrombectomy devices by providing enhanced user control over clot integration. This provides the ability to adapt to patient-specific factors such as varying vessel sizes and clot compositions and may be particularly crucial for ensuring efficacy and safety in distal locations. This consensus paper synthesizes the clinical techniques from a consortium of experienced international operators. It outlines the current data on the Tigertriever, discusses the new operator-controlled capabilities, and provides a recommended approach for both proximal and distal mechanical thrombectomy, emphasizing the "FLEX" approach (Fast Controlled Expansion with Relaxation) for optimal integration and reduced clot disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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