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Enregistrement W4402148582 · doi:10.1016/j.cccb.2024.100255

Cognition and mood in the first few months after stroke: relationship to stroke severity and dependency

2024· article· en· W4402148582 sur OpenAlexaboutno aff
Ellen V. Backhouse, Lisa J Woodhouse, Fergus Doubal, Rosalind Brown, Philip M. Bath, Terence J. Quinn, Thompson Robinson, Hugh S. Markus, Richard J. McManus, John T. O’Brien, David J. Werring, Nikola Sprigg, Adrian Parry‐Jones, Rhian M. Touyz, Steven E. Williams, Yee‐Haur Mah, Hedley Emsley, Joanna M. Wardlaw

Notice bibliographique

RevueCerebral Circulation - Cognition and Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MoodDependency (UML)CognitionPsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive decline and mood disorders are two major concerns of people affected by stroke. The extent to which cognition and mood relate to or are independent of stroke severity and post-stroke dependency are unclear. We examined the associations between stroke severity, global measures of cognition, mood and dependency up to 14-weeks post-stroke in a large national study of neurocognitive complications of stroke up to two years, the Rates, Risks and Routes to Reduce Vascular Dementia (R4VaD) study. R4VaD recruited patients with stroke of all subtypes and severities and collected clinical, cognitive and mood data at baseline (within six-weeks post-stroke), subacutely (6+/-2 weeks later; ie. maximum 14-weeks post-stroke) and 1 and 2 years. We measured baseline stroke severity (National Institute of Health Stroke Scale, NIHSS), pre-stroke and 14-week dependency (Modified Rankin Scale, mRS), cognition (Montreal Cognitive Assessment, MoCA; Modified Telephone Interview for Cognitive Status, TICS-m), and mood (Zung depression scale; Patient Health Questionnaire, PHQ; General Anxiety Disorder scale, GAD-7). We analysed baseline and 14-week cognition and mood using linear models with log-transformed NIHSS, adjusted for mRS, age, sex, education, hypertension, diabetes and smoking. We recruited 2441 participants (mean age=68.2 SD=13.5; 40% female; median NIHSS=2.0, IQR=0-4, range=0-24; median stroke onset to recruitment=6 days, IQR=3-13; median time to follow-up=6.6 weeks, IQR=6.0-7.9). Table 1 shows baseline and subacute cognition and mood scores. At baseline higher NIHSS associated with lower cognition (MoCA: β= -0.22, p<0.001; TICS-m: β= -0.19, p<0.001) and increased depressive symptoms (Zung β=0.09, p<0.01; PHQ: β=0.09, p<0.001) independent of prestroke mRS. At 6-week follow-up higher NIHSS associated with lower cognition (T-MoCA: β= -0.06, p=0.03; TICS-m: β= -0.09, p<0.01) independent of concurrent mRS. In this largest study of neurocognitive disorders after stroke, reduced cognition is associated with worse stroke severity 6-weeks post-stroke, independent of pre and post-stroke dependency. Low mood is not independent of post-stroke dependency. The extent to which these relationships remain at 1 and 2 years will be determined shortly. Improved prediction of clinical outcomes after stroke would benefit patient care; by allowing better prediction of cognitive and mood disorders, providing better prognostic information to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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