Long-term observations of a sponge in situ reveal a rich repertoire of contractile behaviors, including winter dormancy
Notice bibliographique
Résumé
Sponges are remarkably active animals with a range of behaviors that are broadly termed sneezes. Little is known about what triggers sneezes or how sneezes propagate in an animal that lacks either muscular or nervous systems. We explored the triggers of sponge behavior in situ in the demosponge Suberites concinnus. The placement of this tennis ball-sized sponge at the focal point of a camera array on an instrument platform in Barkley Sound, BC, Canada, provided a unique opportunity for our investigation. The observatory has a suite of environmental sensors measuring parameters such as photosynthetically active radiation (PAR), oxygen, turbidity, salinity, pressure, current speed, and temperature. An array of 8 cameras designed for 3D imaging was used to capture hourly images. Our findings revealed both long-term (annual) and short-term (daily) behaviors in S. concinnus. The sponge contracted for 2 mo each winter. In February, it gradually expanded and became very active with short-term full-body contractions each lasting 11 h through the summer. A meta-analysis of contraction behaviors in other species of sponge showed that contraction duration is a factor of sponge size and that all sponges contract faster than they expand. Invertebrates and fish were frequently in contact with the sponge, but no single interaction was found to correlate with patterns of sponge behavior. However, significant correlations between sponge behaviors and chlorophyll and turbidity were found using generalized additive mixed models. Our study underscores the dynamic nature of these sessile filter feeders and their responses to their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».