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Enregistrement W4402149322 · doi:10.1038/s41375-024-02385-6

Correction: Dose modification dynamics of ponatinib in patients with chronic-phase chronic myeloid leukemia (CP-CML) from the PACE and OPTIC trials

2024· erratum· en· W4402149322 sur OpenAlexaff
Elias Jabbour, Jane F. Apperley, Jörge E. Cortes, Delphine Réa, Michael W. Deininger, Elisabetta Abruzzese, Charles Chuah, Daniel J. DeAngelo, Andreas Hochhaus, Jeffrey H. Lipton, Michael J. Mauro, Franck E. Nicolini, Javier Pinilla‐Ibarz, Gianantonio Rosti, Philippe Rousselot, Neil P. Shah, Moshe Talpaz, Alexander Vorog, Xiaowei Ren, Hagop M. Kantarjian

Notice bibliographique

RevueLeukemia · 2024
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPonatinibMyeloid leukemiaMedicineChronic myeloid leukaemiaOncologyInternal medicineNilotinibImatinib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following publication of the article, the authors realized that several data points in Figure S3B and the accompanying manuscript text were incorrect. This oversight has been addressed and the corrected figure has been added. 1. Supplementary information , Figure S3B: The percentage of patients with grade 3-4 TE-AOEs from the PACE CP-CML group was inaccurately rounded to 12%; the correct percentage is 11%. In addition, we have corrected the error in the manuscript on page 477 in the Safety outcomes section. The revised statement is below: Grade 3-4 TE-AOEs were 11% in PACE and 5% in OPTIC, and serious TE-AOEs were 15% in PACE and 4% in OPTIC (Fig. S3 ). 2. Supplementary information , Figure S3B: The number of patients with serious TE-AOEs in the PACE CP-CML group was cited incorrectly as 9; the correct number of patients is 40.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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