Knowledge equity as social justice in academic publishing and why it matters for accounting research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The current academic publishing model, in which researchers rely significantly on multinational publishing companies to disseminate their work, has implications for knowledge enterprise both in terms of knowledge production and distribution. This study aims to provide a critical reflection on the academic publishing model and how it works, particularly in light of the rise of open access publishing and the growing analytics focus of publishing companies and discusses the impact on knowledge equity. Design/methodology/approach This exploratory essay offers a critical analysis of the impact of the current academic publishing model on research practices. The discussion provides a foundation for the argument that knowledge equity is essential to social justice. Findings To effectively fulfil the transformative aims of the interdisciplinary research community within social and environmental accounting, it is imperative to establish equitable access to published research. Originality/value This essay opens space for discussion of the current publishing model, given its dominance of the knowledge enterprise. It outlines some of the implications of this model for knowledge equity and suggests strategies for fostering a more inclusive and accessible dissemination of scholarly work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,094 |
| Communication savante | 0,044 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».