Ethical Guidelines and News Reporting in Pakistani English Newspapers: Critical Stylistics and Corpus Linguistics Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Media is a potent source of disseminating news in the present era. So, news regarding violence against Women (VAW) is not an exception. The objective of the present study is to examine how news of VAW is portrayed in the English newspapers of Pakistan. The patterns to portrayal of news regarding VAW are based on gendered landscapes through the predictable images of gender identities, which ultimately leads to inequality and biasness against women. The present study investigated the news regarding VAW published in the newspapers. VAW is also generally known as domestic violence. The researchers conducted a discourse analysis of five English newspapers and collected 510 news reports regarding VAW published during 2017 and 2018. In order to make the findings objective and replicable, the researchers used Critical Stylistics (Lesley Jeffries, 2010a) and Sketch Engine, a computer-based corpus software. Findings suggested that the ethical guidelines proposed by various journalist organization were flagrantly violated. These violations involve revealing the victims’ identity i.e., age, location, and even slantingly holding the victims responsible for the violence. The researchers discovered that these unethical practices may result in inappropriate and stereotypical narratives about women. Therefore, it becomes necessary for the media to uphold the ethical considerations to assure the appropriate understanding of VAW and its severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».