Health and well-being of refugee women in sex work: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Refugees face many barriers when arriving in a new country, and these barriers are especially felt by women, who often travel alone or with children. These barriers create a situation where some women turn to sex work, either voluntarily or involuntarily. Both refugees and sex workers face adversities related to their mental health and well-being, however little research has examined the intersections between both identities outside of STI incidence and violence. Objective: This systematic literature review aimed to explore mental health and overall well-being of women refugees who engage in sex work. Themes were extracted to better understand experiences to inform clinical and community practice. Methods: A systematic literature review was conducted using PsycInfo, CINAHL, Scopus, Web of Science, PubMed, Google Scholar, ProQuest, and Medline, as well as grey literature for articles published between 2013 and 2023. The JBI Critical Appraisal Checklist for Qualitative Research was used to evaluate the quality of the primary research articles. 11 articles were included in the final synthesis. Results: The five themes included Fear, Mental/Psychological Health, Social Well-being, Economic/Financial Well-being, and Spiritual Struggles. These themes were interconnected to shape the experiences of these women within their circumstances. Engaging in sex work as a refugee, particularly in instances of sex trafficking, created significant challenges in all aspects of well-being, and the circumstances related to being a refugee often increased vulnerabilities to become involved in sex work for survival. Conclusion: These results suggest the need for policies, community programs, and clinical practice protocols to address the unique needs of women refugees to mitigate factors drawing them to sex work, and better support those who are currently involved in it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».