From Anticosti Island's ‘Deep Time’ to A Cold Spray Additive Manufacturing Art Creation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal spray (TS) technology has attracted the attention of numerous industrial sectors due to its apparent simplicity and versatility. It has been used across the world for over 80 years in the conservation and creation of art. Despite the creativity involved in the creation of an art piece, the TS artistic endeavors are limited and insufficiently explored. Unique material combinations, usually not observed in conventional engineering applications, can be achieved with TS technology. Although the material amalgamation possibilities are infinite, their combined deposited characteristics, interfacial compatibility and color palette require further study. In this work, the fields of photography, image processing and TS are combined to produce a large art-piece using the cold gas dynamic spray (CGDS) process. Aluminum, zinc, nickel, alumina, steel and titanium alloy powders are sprayed to replicate in three-dimensions a photograph of a crinoid from the Silurian period found on the Anticosti Island, located in the Gulf of St. Lawrence in Canada. The numerous steps required to produce the artistic 3D piece, namely numerical segmentation of the photograph, conversion to a computer-assisted design (CAD), manufacturing of steel masks and CGDS deposition of the selected powders to reach the sought color palette are described. Powder deposition efficiency, material compatibility and microstructural characteristics are analyzed. and the resulting art piece is presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».