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Enregistrement W4402154222 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2024p0166

Understanding the Formation of Different Surface Structures of Hydrophobic Ceramic Coatings Deposited in the SPAPS Process and SPVPS Process

2024· article· en· W4402154222 sur OpenAlexaff
Pengyun Xu, Xiaomu Sui, Thomas W. Coyle, Larry Pershin, J. Mostaghimi

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingMaterials scienceContact angleSubstrate (aquarium)OxideCeramicPlasmaAtmospheric-pressure plasmaChemical engineeringNanotechnologyComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface structures are of vital importance for the wetting behaviors of hydrophobic coatings. In this work, rare earth oxide coatings with different surface structures were deposited via the solution precursor atmospheric plasma spray (SPAPS) process and solution precursor vacuum plasma spray (SPVPS) process, respectively. The SPAPS coatings showed hierarchical cauliflower-like surface structures composed of micron-sized clusters and nanometer-sized particles, while the SPVPS coatings showed relatively flat topographies with small and short bumps. The formation of different surface structures in the SPAPS and SPVPS processes was investigated by modelling the movement of in-flight particles in the vicinity of the substrate. The properties of plasma jets and the characteristics of in-flight particles in the two processes were correlated. The effects of diverted plasma gas flow on the trajectories of particles impinging on the substrate and the resultant surface structures were elaborated, revealing different shadowing effects in the SPAPS and SPVPS processes. The SPAPS coatings were superhydrophobic due to the presence of hierarchical surface structures, which showed larger water contact angles and smaller roll-off angles than the SPVPS coatings. The correlations between the surface structures and wetting behaviors of different coatings were investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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