Techno-Economic Assessment of Utilization of Cold Spraying Process for Fabrication of Resistive Heating Elements for Temperature Protection of Steel Pipes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Design, manufacturing, and utilization of efficient heating systems for pipelines and closed-pressure equipment are necessary for cold regions to compensate for heat loss and prevent damages that are caused by freezing of the enclosed liquid. Given large-scale financial losses that stem from failure and bursting of the pipes, the development of novel, efficient, and affordable heaters, which can lead to improved efficiency, cost savings, and environmental benefits across various industries and applications, is of crucial importance. Heating systems have already been produced via different high-temperature thermal spraying techniques to achieve higher efficiency compared to conventional heating cables. In this study, tin, as the heating element, was deposited by using the cold spray process onto alumina coating that was fabricated by flame spraying (FS) to provide electrical insulation. Techno-economic assessment of fabrication and utilization of the coating-based heaters was conducted. It was found that cold-sprayed heater coatings exhibit improved performance compared to other thermally sprayed heater coatings and conventional heater cables. Further, their fabrication and utilization were more economically feasible. The results suggest that the new generations of coating-based heating systems may be competitive with conventional heat tracers that are widely used in industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».