Association of Cellulitis With Obesity: Systematic Review and Meta-Analysis (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> Cellulitis is a bacterial skin infection that tends to recur. Previous studies have identified several risk factors that may contribute to its pathogenesis. Obesity is an increasingly prevalent worldwide disease that has been associated with skin and soft tissue infections. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> The aim of our systematic review and meta-analysis was to investigate the association of cellulitis with obesity. </sec> <sec> <title>METHODS</title> The Ovid MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Web of Science databases were searched for the relevant studies from the inception of each respective database to March 13, 2021. Case-control, cross-sectional, or cohort studies that examined the odds or risk of increased BMI in patients with cellulitis were included. This study was carried out in accordance with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used to evaluate the risk of bias in included studies. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> In total, 9 case-control studies were included in our quantitative meta-analysis with a total of 68,148 study participants. A significant association was found between cellulitis and obesity (pooled odds ratio [OR] 2.67, 95% CI 1.91-3.71). No significant association was observed between cellulitis and being overweight (pooled OR 1.69, 95% CI 0.99-2.88). Patients with cellulitis were also found to have 1.63-fold increased odds of being male (pooled OR 1.63, 95% CI 1.12-2.38). </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Our findings suggest that cellulitis is significantly associated with obesity. Maintaining a healthy BMI may be indicated for patients presenting with cellulitis. </sec> <sec> <title>CLINICALTRIAL</title> <p/> </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».