Mainstream Technologies in Facilities for People With Intellectual Disabilities: Multiple-Methods Study Using the Nonadoption, Abandonment, Scale-Up, Spread, and Sustainability Framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with intellectual disabilities in residential or outpatient facilities for people with disabilities run the risk of being digitally excluded by not having opportunities for taking advantage of digitalization possibilities. OBJECTIVE: We aimed to investigate how disability caregivers and managers describe barriers and facilitating factors to implement and adopt mainstream technology for people with intellectual disabilities in residential or outpatient facilities and how the competencies and capabilities of the caregivers are assessed in the process. METHODS: For this reason, we conducted a multiple-methods study applying the nonadoption, abandonment, scale-up, spread, and sustainability framework. RESULTS: As a result, we identified barriers and facilitators across the nonadoption, abandonment, scale-up, spread, and sustainability framework domains: (1) condition-people with intellectual disabilities are a diverse group, where the individual condition of the person and, for example, their communication skills were seen as a prerequisite for implementing mainstream technologies; (2) technology-the extent to which mainstream technology fits the individual needs and demands contributed to the implementation process; (3) value proposition-communication was seen as a life area where mainstream technology can add value; (4) adopters-the caregivers needed competencies and capabilities to accompany their care recipients' technology use; (5) organization-missing legal regulations and lack of personnel resources were described as barriers; (6) wider context-funding opportunities were seen as unclear in disability services as mainstream technologies could not be financed as participation benefits; (7) embedding and adaptation over time-the COVID-19 pandemic forced facilities to become digitalized to some extent. CONCLUSIONS: The disability services investigated were still in need of standardized procedures to promote the digital participation of their residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».