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Enregistrement W4402155828 · doi:10.2196/60317

Digital Youth and Family Engagement Program for Adolescents Who Receive Outpatient Mental Health Services: Qualitative Evaluation

2024· article· en· W4402155828 sur OpenAlexvenueno aff
Justin Kramer, Katrina Hazim, Jason Roberge

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthQualitative researchPsychologyApplied psychologyMedical educationPsychiatryMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Incidents of depression, anxiety, and suicidal ideation among adolescents have increased in recent years. Mental health interventions tailored to adolescents and families need to consider mechanisms for increasing enrollment and sustaining program engagement. A telephone-based, health coach intervention for adolescents and families was implemented at a Southeastern US health system with the goals of improving psychiatric appointment attendance, medication adherence, reduction in emergency department visits, and assisting with crisis management ("Youth and Family Engagement" [YFE] program). OBJECTIVE: This study aims to explore patients' and parents' perceptions of a mental health program and the factors that impact enrollment and sustained engagement. METHODS: Semistructured interviews were conducted with adolescent patients (n=9, 56%), parents (n=11, 92%), and clinicians who placed patient referrals (n=6, 100%). Interviews were in English (participants: 19/26, 73%) or Spanish (parents: 7/11, 64%), depending upon participants' preference. Interviews explored perceptions of the YFE program, experiences working with health coaches, suggestions for program changes, and program goals. The data were analyzed using inductive coding methodologies, with thematic analysis used to organize emergent themes. Two qualitatively trained researchers, one bilingual in English and Spanish, facilitated all data collection and collaboratively performed data analysis. RESULTS: The YFE program's structure was often mentioned as promoting engagement, with telephone appointments and health coaches' ability to accommodate inflexible work or school schedules alleviating participation barriers. Skills learned from health coaches were frequently referenced, with adolescents generally citing internal processes, such as positive thinking and mindfulness. Parents discussed behaviors relative to their children, such as improvements with discipline, setting boundaries, and improved parent-child communication. Many participants discussed the importance of health coaches assisting families in navigating social systems, such as accessing resources (eg, housing) and navigating school processes (eg, individualized educational plans), with clinicians suggesting an increased emphasis on adolescents' nutrition and engagement in primary care. Spanish-speaking parents highlighted numerous advantages of working with bilingual health coaches, emphasizing both enhanced communication and cultural understanding. They specifically noted the coaches' ability to grasp their lived experiences and challenges as immigrants in the United States, which significantly enriched their participation in the program. CONCLUSIONS: Prioritizing convenient engagement for adolescents and families may be important for sustained program participation, as inflexible schedules and competing priorities pose barriers to traditional appointments. Future programs should carefully consider health coach-participant relationships, specifically cultural competency, providing services in native languages, and assisting families with wraparound care, as these may be crucial to sustained engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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