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Enregistrement W4402157065 · doi:10.1109/jphot.2024.3446314

Multi-Channel Radio-Over-Fiber Communication Systems Through Modulation Instability Phenomenon

2024· article· en· W4402157065 sur OpenAlexaff
Rasul Azizpour, Hassan Zakeri, Gholamreza Moradi, Mohammad Alibakhshikenari, Francisco Falcone, Bo Liu, Tayeb A. Dendini, Imko Park, Sławomir Kozieł, Ernesto Limiti

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesUniversidad Carlos III de MadridEuropean Commission
Mots-clésModulation (music)Computer scienceChannel (broadcasting)InstabilityRadio over fiberFiberOptical fiberTelecommunicationsPhysicsMaterials scienceAcousticsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advancements in Radio-over-Fiber (RoF) technology have positioned it as a promising solution for high-capacity wireless communications. This paper explores novel applications of RoF systems in enhancing phased array antenna (PAA) performance for multi-channel wireless communication applications through the modulation instability (MI) phenomenon. Utilizing fibers experiencing MI with varying group velocity dispersions ($\beta _{2}$) of −20, −11.3, −3.2, and −2$\text{ps}^{2}/\text{km}$, the RoF system achieves operational flexibility across distinct central frequencies of 12, 16, 30, and 38 GHz, respectively. This approach represents a significant advancement in wireless communication technology, leveraging MI gain and an MI-based control system architecture to enhance performance across diverse frequency bands. The study investigates the impact of MI on modulation efficiency, presenting experimental results validating the feasibility and effectiveness of the proposed approach. The maximum MI gain by employing a 30 km fiber under MI is 18 dB, experimentally. Further optimization, achieved by increasing the fiber length to 45 km and adjusting nonlinear parameters and input power, demonstrates a remarkable MI gain of 38.1 dB. MI-based true time delay (TTD) techniques also address beam squint challenges, enhancing beamforming capabilities. The findings suggest that integrating MI into RoF systems holds excellent potential for improving wireless communication capabilities with reduced costs and space requirements compared to conventional methods. This research contributes to the growing body of knowledge in the field of RoF systems and offers insights into their practical applications in modern wireless communication networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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