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Enregistrement W4402157345 · doi:10.1109/icc51166.2024.10622299

Experimental Assessment of Misalignment Effects in Terahertz Communications

2024· article· en· W4402157345 sur OpenAlexaff
Hasan Nayır, Erhan Karakoca, Güneş Karabulut Kurt, Ali Görçin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationTerahertz metamaterialsComputer scienceOptoelectronicsMaterials sciencePhysicsOpticsFar-infrared laserLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terahertz (THz) frequencies play a crucial role in the advancement of next-generation wireless systems, primarily owing to their substantial available bandwidths. The inherent limitation of limited range, attributed to high attenuation in these frequencies, can be effectively addressed by implementing densely deployed heterogeneous networks, complemented by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) within a three-dimensional hyperspace. Yet, the success of THz communications relies on the precise alignment of beams. Inadequate handling of beam alignment can lead to diminished signal strength at the receiver, significantly affecting THz signals more than their conventional counter-parts. This research underscores the paramount importance of meticulous alignment in THz communication systems. The profound impact of proper alignment is substantiated through comprehensive measurements conducted using a state-of-the-art measurement setup, facilitating accurate data collection across the 240 GHz to 300 GHz spectrum. These measurements encompass varying angles and distances within an anechoic chamber to eliminate reflections. Through a meticulous analysis of the channel frequency and impulse responses derived from these extensive measurements, this study pioneers quantifiable results, providing an assessment of the effects of beam misalignment in THz frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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